经典分子动力学模拟基于求解牛顿运动方程。使用小型时间的数字集成商，例如法语，如法术生成粒子的轨迹作为牛顿方程的解决方案。我们介绍了使用经常性神经网络衍生的运算符，可使用过去轨迹数据的序列来准确地解决牛顿方程，并使用比法术时间更大的时间最高4000倍的粒子的节能动态。我们在许多示例问题中展示了显着的加速，包括高达16个粒子的3D系统。
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